document.write('从n个数中随机选出一个数的概率为1/n，然后在剩下的n-1个数中再随机找出一个数的概率也为1/n(第一次没选中这个数的概率为(n-1)/n，第二次选中这个数的概率为1/(n-1)，因此，随机选出第二个数的概率为((n-1)/n)*(1/(n-1))=1/n)，依次类推，在剩下的k个数中随机选出一个元素的概率都为1/n。因此，这种方法的思路为：首先从有n个元素的数组中随机选出一个元素，然后把这个选中的数字与数组第一个元素交换，接着从数组后面的n-1个数字中随机选出1个数字与数组第二个元素交换，依次类推，直到选出m个数字为止，数组前m个数字就是随机选出来的m个数字，且它们被选中的概率相等。实现代码如下：
import random
def getRandomM(a,n,m):
if a==None or n＜=0 or n＜m:
print "参数不合理"
return
i=0
while i＜m:
j=random.randint(i,n-1)#// 获取i到n-1间的随机数
#随机选出的元素放到数组的前面
tmp=a[i]
a[i]=a[j]
a[j]=tmp
i+=1
if __name__=="__main__":
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
n=10
m=6
getRandomM(a,n,m)
i=0
while i＜m:
print a[i],
i+=1
程序的运行结果为：
1 8 9 7 2 4
算法性能分析：
这种方法的时间复杂度为O(m)。
');