第一章
- 【单选题】Cortana是()推出的个人语音助手。
- 【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是 ()。
- 【单选题】相较于其他早期的面部解锁 ,iPhone X 的原深感摄像头能够有效解决的问题是 ()。
- 【单选题】属于家中的人工智能产品的有 ()。
- 【单选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有 ()。
- 【单选题】一般来说 ,扫地机器人必需的传感器有 ()。
- 【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力 ,是实现通用人工智能算法的基础。 ()
- 【单选题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。 ()
- 【单选题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法 ,基本达到了预期的理想。 ()
第二章
- 【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是 ()。
- 【单选题】第一个成功应用的专家系统是 ()。
- 【单选题】根据科学流行定义 ,人工智能就是和人类 ()相似的计算机程序。
- 【单选题】关于人工智能的概念 ,下列表述正确的有 ()。
- 【单选题】人工智能的基础包括 ()。
- 【单选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有 ()。
- 【单选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有 ()。
- 【判断题】从公共关注视角来看 ,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的 事情。 ()
- 【单选题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。 ()
- 【单选题】根据发展趋势定义 ,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。 ()
第三章
- 【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是 ()。
- 【单选题】第一例专家系统是在 ()领域发挥作用的。
- 【单选题】1977 年在斯坦福大学研发的专家系统 ()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系 统。
- 【单选题】除了问题本身的定义之外 ,使用问题特定知识的搜索策略被认为是 ()。
- 【单选题】图中的剪枝过程称为 ()剪枝。
- 【单选题】()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序 ,在 9× 9 的棋盘上击败了职业选手。
- 【单选题】以下属于完全信息博弈的游戏有 ()。
- 【判断题】博弈树的每个结点表示一个动作。 ()
- 【判断题】二分查找是一个有效计算平方根的办法。 ()
- 【单选题】启发式算法与 AlphaBeta 剪枝类似 ,是从叶节点自底向上计算估值。 ()
第四章
- 【单选题】色彩的三原色模型是 ()。
- 【单选题】图中所展示的基因遗传算法过程是 ()过程。
- 【单选题】将两个图片每个像素 RGB 三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法 , 两次计算得出来的值分别为 151
- 【单选题】RGB 模型可以组合出 ()种颜色。
- 【单选题】仿生算法的特点有 ()。
- 【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是 ()。
- 【多选题】基因遗传算法的组成部分包括 ()。
- 【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。 ()
- 【判断题】在解决函数优化问题时 ,基因遗传算法的全局性不好 ,容易陷入局部最优值。 ()
- 【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的 ,但是基因遗传算法的变异概率可以人为 调节。 ()
- 【多选题】基因遗传算法的两个常用的结束条件为 ( ）。
- 【多选题】以下属于仿生算法的有（ ) .
- 【判断题】基因遗传算法中．利用适应度角救表示参数值的大小．判断个体是否应该被淘汰。
- 【判断题】基因遗传算法的终止条件一般是适应度效值小于 0 . ( )
第五章
- 【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是 ()。
- 【单选题】()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
- 【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层 ,那么其中最接近输出层的是 ()。
- 【多选题】前馈型神经网络常用于 ()。
- 【多选题】一个完整的人工神经网络包括 ( ）。
- 【单选题】隐藏层中的池化层作用是( ）训练参教，对原始特征信号进行采样。
- 【单选题】关于 MNIST ．下列说法错误的是 (）。
- 【单选题】前馈型神经网络的中各个层之间是 ( ）的．反馈型神经网络中各个层之间是 ( ） 的。
- 【单选题】在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是 28 像素的图片．输出判断数字0-9 的概率。要构建前馈型
- 【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。 ()
- 【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。 ()
- 【判断题】误差的反向传播 ,即从第一个隐藏层到输出层 ,逐层修改神经元的连接权值参数 , 使得损失函数值最小。 ()。
- 【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。 ()
- 【判断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法 ,完全可以满足不同 类型的需求。 ()
第六章
- 【单选题】典型的“鸡尾酒会”问题中 ,提取出不同人说话的声音是属于 ()。
- 【单选题】在 Q-Learning 中,所谓的 Q 函数是指 ()。
- 【单选题】Q 函数 Q(s,a)是指在一个给定状态 s下,采取某一个动作 a 之后,后续的各个状态 所能得到的回报的 ()。
- 【单选题】在强化学习的过程中 ,学习率 α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越 (),保持 旧的结果的比例越 ()。
- 【单选题】强化学习中 ,()主要探索未知的动作会产生的效果 ,有利于更新 Q 值,获得更好的策 略。
- 【单选题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中 ,下一个状态与 ()有关。
- 【多选题】用于监督分类的算法有 ()。
- 【多选题】在强化学习中 ,主体和环境之间交互的要素有 ()。
- 【判断题】对人脸好看程度评分 ,主要用的是监督学习的分类功能。 ()
- 【判断题】状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。 ()
第七章
- 【】以下四个人工智能的应用领域中 ,与其他三个不同的是 ()。
- 【单选题】将结构型的图片 (空间分辨率高 ,纹路细节清晰 )与光谱分辨率高、色彩丰富的图 片处理成空间分辨率和光谱分
- 【单选题】在人工智能当中 ,图像、 语音、 手势等识别被认为是 ()的层次 ;而问题求解、 创作、 推理预测被认为是 ()的
- 【单选题】ImageNet 数据集包含了 ()幅图片。
- 【单选题】科大讯飞目前的主要业务领域是 ()。
- 【单选题】人脸识别过程中 ,人脸采集的影响因素包括 ()。
- 【判断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。 ()
- 【判断题】情感计算是在人脸识别的基础上 ,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的 情绪状态。 ()
- 【判断题】人工智能在医学影响分析方面 ,可以起到计算机辅助诊断的作用 ,进行病灶检测、 病灶量化诊断、进行治疗决策
- 【判断题】医疗健康领域 ,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业 化。
第八章
- 【单选题】从人文视角看 ,人工智能产生的影响不包括 ()。
- 【单选题】电影 ()中,机器人最终脱离了人类社会 ,上演了“出埃及记”一幕。
- 【多选题】从技术角度看 ,人工智能的挑战包括 ()。
- 【判断题】人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求 ,避免潜在的歧视问题。 ()
- 【判断题】人工智能会完全替代人类的某些工作 ,并不会创造新的就业机会。 ()
- 【判断题】政府不仅要加强高端人才的培养 ,更需要在教育的各个阶段 ,给予不同人群学习的 机会。在中小学阶段鼓励计算
- 【判断题】只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案 ,才能设计出可信赖的人工智能。 ()
- 【判断题】深度学习算法中 ,人可以掌控机器“思考”的具体过程 ,但数据来源和质量的不可 控可能导致人工智能被教坏。
- 【判断题】随着人工智能的发展 ,人和机器的边界可能越来越模糊。 ()
- 【判断题】前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动 ,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。 ()